लेखाचे शीर्षक सुचवल्याप्रमाणे, आम्ही आधीच या विषयासाठी स्वतःला समर्पित केले आहे, दोघेही बोलत आहेत प्रभावी तंत्र, दोघेही बोलत आहेत न्यूरोमाईट्स आणि अप्रभावी तंत्र. विशिष्ट विकारांच्या उपस्थितीत शिकण्याची सोय करण्यासाठी आम्ही सानुकूलनांचा शोध घेतला आहे (उदाहरणार्थ, वाचन करण्यातकिंवा वाचायला शकिण्यात अडचण येणे e कार्यरत स्मृतीची कमतरता).
अधिक तपशीलवार, एकाचा संदर्भ देत पुनरावलोकन डनलोस्की आणि सहकाऱ्यांद्वारे[1], आम्ही काढले होते a 10 तंत्रांची यादी वैज्ञानिक संशोधनाची छाननी पास करा, काही अतिशय प्रभावी आणि इतर फार उपयुक्त नाहीत, त्यांची ताकद आणि कमकुवतता यांचे वर्णन करतात.
आज आम्हाला आधी सुरू केलेले भाषण अपडेट करायचे आहे आणि आम्ही पुनरावलोकन करू 6 तंत्र; यापैकी काही मागील लेखाच्या तुलनेत पुनरावृत्ती होतील, इतर आम्ही प्रथमच पाहू. ही सर्व तंत्रे, साहित्याच्या पुनरावलोकनानुसार ज्यावर आपण वाइनस्टीन आणि सहकाऱ्यांवर अवलंबून राहू[2], त्यांच्यात एक गोष्ट समान आहे: ते सर्व प्रभावी आहेत.

ही तंत्रे काय आहेत?

1) वितरण प्रक्रिया

कोसा मध्ये
अभ्यासाचे टप्पे पुढे ढकलणे आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे एका सत्रात (किंवा काही बंद सत्रांमध्ये) लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी पुनरावलोकन करण्याचा प्रश्न आहे. लक्षात आले आहे की, पुनरावलोकनांवर तितकाच वेळ घालवला गेला आहे, जे लोक वेळोवेळी अंतरावर असलेल्या सत्रांमध्ये हे उपक्रम करतात ते तुलनेने अधिक लवकर शिकतात आणि माहिती मेमरीमध्ये अधिक स्थिर राहते.


ते कसे लागू करावे याचे उदाहरण
मागील आठवडे किंवा महिन्यांमध्ये समाविष्ट असलेल्या विषयांचे पुनरावलोकन करण्यासाठी समर्पित प्रसंग तयार करणे उपयुक्त ठरू शकते. तथापि, उपलब्ध असलेल्या मर्यादित वेळेमुळे हे कठीण वाटू शकते, संपूर्ण अभ्यास कार्यक्रम समाविष्ट करण्याची गरज आहे; तथापि, शिक्षकांनी मागील धड्यांमधील माहितीचे पुनरावलोकन करण्यासाठी काही मिनिटे वर्गात घेतल्यास शिक्षकांना जास्त त्रास न देता पुनरावलोकन सत्रांचे अंतर प्राप्त केले जाऊ शकते.
दुसरी पद्धत विद्यार्थ्यांना वेळोवेळी वितरित केलेल्या पुनरावलोकनांचे आयोजन करण्याचा भार सोपवणे असू शकते. अर्थात, हे उच्च-स्तरीय विद्यार्थ्यांसह सर्वोत्तम कार्य करेल (उदाहरणार्थ, उच्च माध्यमिक शाळा). अंतरासाठी आगाऊ नियोजनाची आवश्यकता असल्याने, तथापि, शिक्षकांनी विद्यार्थ्यांना त्यांच्या अभ्यासाचे नियोजन करण्यास मदत करणे अत्यावश्यक आहे. उदाहरणार्थ, शिक्षक कदाचित असे सुचवतील की विद्यार्थी वर्गात ज्या विशिष्ट विषयाचा अभ्यास केला जातो त्या दिवशी पर्यायी अभ्यास सत्रांचे वेळापत्रक ठरवतात (उदाहरणार्थ, विषय शाळेत शिकवला गेला तर मंगळवार आणि गुरुवारी पुनरावलोकन सत्रांचे वेळापत्रक. सोमवार आणि बुधवार) .

Criticality
पहिली गंभीरता पुनरावलोकनांचे अंतर आणि अभ्यासाचे साधे विस्तार यांच्यातील संभाव्य गोंधळाशी संबंधित आहे; प्रत्यक्षात, तंत्र प्रामुख्याने प्रदान करते की पुनरावलोकनाचे टप्पे कालांतराने पुढे ढकलले जातात. पुनरावलोकनाच्या टप्प्यांच्या अंतरासाठी सकारात्मक परिणाम आधीच ज्ञात असताना, स्थगित अभ्यासाचे परिणाम सुप्रसिद्ध नाहीत.
दुसरी गंभीर बाब अशी आहे की विद्यार्थ्यांना वितरित अभ्यासामध्ये सोयीस्कर वाटणार नाही कारण त्याच अभ्यासाच्या टप्प्यातील एकाग्र पुनरावलोकनांपेक्षा ते अधिक कठीण मानले जाते. एका विशिष्ट अर्थाने हा समज वास्तवाशी जुळतो कारण एकीकडे, पुनरावलोकनांना वेळोवेळी पुढे ढकलल्याने माहिती पुनर्प्राप्त करणे अधिक कठीण होते आणि दुसरीकडे, सखोल अभ्यास सराव वरवर पाहता कार्य करते (ते जलद आहे) सर्व. अशा परिस्थितीत जिथे अभ्यासाचा उद्देश फक्त परीक्षा उत्तीर्ण करणे आहे. तथापि, वितरित अभ्यासाची उपयुक्तता नेहमी विचारात घेतली पाहिजे जिथे माहिती दीर्घकाळ स्मरणात ठेवणे महत्वाचे आहे.

ज्या पैलू अजूनही स्पष्ट करणे आवश्यक आहे
वेळोवेळी वेगवेगळ्या माहितीच्या अभ्यासाच्या अंतरांच्या परिणामांचा अभ्यास करणाऱ्या संशोधनाचा अभाव आहे, वेळ-अंतराळ पुनरावलोकनांसाठी जे सांगितले गेले आहे ते या प्रकरणात लागू होते का हे समजून घेण्याचा प्रयत्न करणे.
वितरित अभ्यासाच्या निःसंशय उपयुक्ततेच्या पलीकडे, हे समजले पाहिजे की गहन सराव टप्पा देखील आवश्यक आहे किंवा सल्लागार आहे.
पुनरावलोकन आणि माहिती पुनर्प्राप्त करण्याच्या टप्प्यांमधील इष्टतम मध्यांतर काय आहे हे स्पष्ट केले नाही जेणेकरून शिक्षण जास्तीत जास्त होईल.

2) सरावअंतर्भूत '

कोसा मध्ये
दिलेल्या तंत्र सत्रात एकाच समस्येच्या आवृत्त्या हाताळण्याच्या अधिक सामान्य पद्धतीच्या विरूद्ध, या तंत्रात वेगवेगळ्या कल्पना किंवा समस्यांचे प्रकार हाताळणे समाविष्ट आहे. गणित आणि भौतिकशास्त्राच्या संकल्पना शिकून त्याची अनेक वेळा चाचणी केली गेली आहे.
असे गृहित धरले जाते की या तंत्राचा फायदा विद्यार्थ्यांना केवळ पद्धती शिकण्यापेक्षा आणि ती कधी लागू करायची यापेक्षा विविध प्रकारच्या समस्या सोडवण्यासाठी योग्य पद्धत निवडण्याची क्षमता मिळवण्यामध्ये आहे.
प्रत्यक्षात, 'इंटरलीव्हेड' प्रथा इतर प्रकारच्या शिक्षण सामग्रीवर देखील यशस्वीपणे लागू केली गेली आहे, उदाहरणार्थ, कलात्मक क्षेत्रामुळे विद्यार्थ्यांना विशिष्ट कामाला त्याच्या योग्य लेखकाशी जोडणे अधिक चांगले शिकता आले आहे.

ते कसे लागू करावे याचे उदाहरण
हे अनेक प्रकारे लागू केले जाऊ शकते. वेगवेगळ्या घन पदार्थांच्या परिमाणांची गणना करण्याच्या समस्यांचे मिश्रण करणे हे एक उदाहरण असू शकते (एकाच प्रकारच्या घनतेसह अनेक सलग व्यायाम करण्याऐवजी).

Criticality
संशोधनामध्ये परस्पर जोडलेल्या व्यायामांच्या फेरबदलावर लक्ष केंद्रित केले आहे, म्हणून, एकमेकांपेक्षा खूप वेगळी सामग्री मिसळू नये याची काळजी घेणे आवश्यक आहे (यावरील अभ्यासाची कमतरता आहे). तरुण विद्यार्थ्यांसाठी या प्रकारच्या अनावश्यक (आणि कदाचित प्रतिकूल) पर्यायांना परस्परसंबंधित माहितीच्या अधिक उपयुक्त पर्यायाने गोंधळात टाकणे सोपे असल्याने, तरुण विद्यार्थ्यांच्या शिक्षकांना गृहकार्यात 'इंटरलीव्ड सराव' साठी संधी निर्माण करणे अधिक चांगले असू शकते. प्रश्नमंजुषा.

ज्या पैलू अजूनही स्पष्ट करणे आवश्यक आहे
सेमेस्टर दरम्यान वारंवार मागील विषयांकडे जाणे नवीन माहिती शिकणे थांबवते का? जुनी आणि नवीन माहिती पर्यायी कशी होऊ शकते? जुन्या आणि नवीन माहितीमधील संतुलन कसे ठरवले जाते?

3) पुनर्प्राप्ती / पडताळणीची प्रक्रिया

कोसा मध्ये
हे लागू करण्यासाठी सर्वात प्रभावी आणि सर्वात सोप्या तंत्रांपैकी एक आहे. फक्त, स्व-तपासणीद्वारे आणि औपचारिक धनादेशांद्वारे, आधीच काय अभ्यास केला गेला आहे हे आठवण करण्याचा प्रश्न आहे. मेमरीमधून माहिती परत घेण्याची कृती माहिती एकत्रित करण्यास मदत करते. ही पद्धत मौखिक न करता माहिती परत मागवली तरी चालते. परिणामांची तुलना विद्यार्थ्यांशी तुलना करून केली गेली, जे मेमरीमधून माहिती परत घेण्याऐवजी, पूर्वी अभ्यास केलेली माहिती पुन्हा वाचण्यासाठी गेली (मेमरीमधून पुनर्प्राप्त करण्याचा सराव परिणामांमध्ये श्रेष्ठ असल्याचे सिद्ध झाले!).

ते कसे लागू करावे याचे उदाहरण
अर्ज करण्याचा एक अतिशय सोपा मार्ग म्हणजे विद्यार्थ्यांनी अभ्यास केलेल्या विशिष्ट विषयाबद्दल त्यांना आठवत असलेल्या सर्व गोष्टी लिहिण्यासाठी आमंत्रित करणे.
आणखी एक सोपा मार्ग म्हणजे विद्यार्थ्यांनी काही अभ्यास केल्यावर (एकतर प्रगतीपथावर किंवा अभ्यासाच्या टप्प्याच्या शेवटी) उत्तर देण्यासाठी चाचणी प्रश्न प्रदान करणे किंवा माहिती परत मागवण्यासाठी सूचना देणे किंवा विषयावर आधारित संकल्पना नकाशे तयार करण्यास सांगणे. त्यांना आठवते ती माहिती.

Criticality
तंत्राची प्रभावीता मेमरीमधून माहिती पुनर्प्राप्त करण्याच्या प्रयत्नांच्या यशावर काही प्रमाणात अवलंबून असते आणि त्याच वेळी, या यशाची हमी देण्यासाठी कार्य खूप सोपे नसावे. जर, उदाहरणार्थ, विद्यार्थी माहिती वाचल्यानंतर लगेच कव्हर करतो आणि नंतर त्याची पुनरावृत्ती करतो, तर ती दीर्घकालीन स्मरणशक्तीची आठवण नाही तर कार्यरत स्मृतीमध्ये साधी देखभाल आहे. याउलट, जर यश अत्यंत कमी असेल तर ही प्रथा उपयुक्त ठरण्याची शक्यता नाही.
तसेच, जर तुमच्याकडे आठवणींना स्थिर करण्यासाठी संकल्पना नकाशे तयार केले असतील, तर हे महत्वाचे आहे की हे मनापासून केले गेले आहे कारण अभ्यास सामग्री पाहून नकाशे तयार करणे माहिती एकत्रित करण्यात कमी प्रभावी सिद्ध झाले आहे.
शेवटी, चाचण्यांच्या वापरामुळे उद्भवणारी चिंता लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे; खरं तर हायलाइट केला गेला की चिंता या तंत्राचे स्मरणशक्तीचे फायदे कमी करण्यास सक्षम आहे (चिंता घटक पूर्णपणे काढून टाकण्यास सक्षम नसणे, एक चांगला तडजोड असे प्रश्न विचारणे शक्य आहे ज्याची विद्यार्थी उत्तर देण्याची शक्यता आहे).

ज्या पैलू अजूनही स्पष्ट करणे आवश्यक आहे
चाचणी प्रश्नांच्या अडचणीची इष्टतम पातळी काय आहे हे स्पष्ट करणे बाकी आहे.

4) प्रोसेसिंग (प्रोसेसिंग प्रश्न)

कोसा मध्ये
या तंत्रात नवीन माहिती पूर्व-विद्यमान ज्ञानाशी जोडणे समाविष्ट आहे. त्याच्या कार्यासंदर्भात अनेक अर्थ आहेत; कधीकधी आम्ही सखोल शिक्षणाबद्दल बोलतो, मेमरीमध्ये माहितीच्या पुनर्रचनेच्या इतर वेळा.
थोडक्यात, यात शिकलेल्या माहितीमधील तार्किक दुवे स्पष्ट करण्यासाठी त्याला मार्गदर्शन करण्याच्या उद्देशाने अभ्यास केलेल्या विषयांबद्दल प्रश्न विचारून विद्यार्थ्याशी संवाद साधणे समाविष्ट आहे.
हे सर्व, संकल्पना लक्षात ठेवण्याच्या बाजूने, इतर संदर्भांमध्ये शिकलेल्या गोष्टींचा विस्तार करण्याची क्षमता वाढवणे समाविष्ट करते.

ते कसे लागू करावे याचे उदाहरण
अर्जाची पहिली पद्धत म्हणजे विद्यार्थ्याला "कसे?" सारखे प्रश्न विचारून अभ्यास केलेल्या माहितीचे कोडिंग सखोल करण्यासाठी आमंत्रित करणे. किंवा का? ".
आणखी एक शक्यता म्हणजे विद्यार्थ्यांनी हे तंत्र स्वतः लागू करावे, उदाहरणार्थ, समीकरण सोडवण्यासाठी त्यांना कोणती पावले उचलावी लागतील हे मोठ्याने सांगून.

Criticality
हे तंत्र वापरताना विद्यार्थ्यांनी त्यांची उत्तरे त्यांच्या साहित्याने किंवा शिक्षकासह पडताळणे महत्वाचे आहे; जेव्हा प्रोसेसिंग क्वेरीद्वारे तयार केलेली सामग्री खराब असते, तेव्हा हे प्रत्यक्षात शिक्षण खराब करू शकते.

ज्या पैलू अजूनही स्पष्ट करणे आवश्यक आहे
शिकलेल्या संकल्पना वाचण्याच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आधीच हे तंत्र लागू करण्याची शक्यता तपासण्यासाठी संशोधकांना उपयुक्त ठरेल.
विद्यार्थ्यांनी स्वनिर्मित प्रश्नांचा लाभ घ्यावा की नाही हे पाहणे बाकी आहे किंवा फॉलो-अप प्रश्न इतर व्यक्तीने विचारणे चांगले आहे (उदाहरणार्थ, शिक्षक).
हे देखील स्पष्ट नाही की एखाद्या विद्यार्थ्याने उत्तर शोधण्यात किती चिकाटी बाळगली पाहिजे किंवा या तंत्राचा लाभ घेण्यासाठी योग्य पातळीचे कौशल्य आणि ज्ञान काय मिळवले पाहिजे.
अंतिम शंका कार्यक्षमतेशी संबंधित आहे: हे तंत्र हाताळण्यासाठी अभ्यासाच्या वेळेत वाढ आवश्यक आहे; हे पुरेसे फायदेशीर आहे किंवा इतर तंत्रांवर अवलंबून राहणे अधिक सोयीचे आहे, उदाहरणार्थ, (स्व) पडताळणीचा सराव?

5) ठोस उदाहरणे

कोसा मध्ये
या तंत्राला मोठ्या परिचयांची आवश्यकता नाही. सैद्धांतिक स्पष्टीकरणासह व्यावहारिक उदाहरणे एकत्र करण्याचा हा प्रश्न आहे.
प्रभावीपणा प्रश्नामध्ये नाही आणि या वस्तुस्थितीवर आधारित आहे की अमूर्त संकल्पना ठोस गोष्टींपेक्षा समजणे कठीण आहे.

ते कसे लागू करावे याचे उदाहरण
या तंत्राबद्दल फारसे समजण्यासारखे नाही; आश्चर्याची गोष्ट नाही, ज्या समीक्षकाकडून आम्ही ही माहिती घेत आहोत[2] शिक्षक प्रशिक्षण पुस्तकांमध्ये सर्वात जास्त उद्धृत केलेले हे तंत्र ओळखा (म्हणजे सुमारे 25% प्रकरणांमध्ये).
तथापि, हे जाणून घेणे उपयुक्त ठरू शकते की विद्यार्थ्यांना दोन उदाहरणे कशी दिसतात ते सक्रियपणे समजावून सांगणे आणि त्यांना स्वतःच मुख्य अंतर्भूत माहिती काढण्यासाठी प्रोत्साहित करणे हे नंतरचे सामान्यीकरण करण्यास देखील मदत करू शकते.
शिवाय, अशीच आणखी उदाहरणे दिल्याने या तंत्राचा फायदा वाढेल असे वाटते.

Criticality
असे दिसून आले आहे की एखादी संकल्पना स्पष्ट करणे आणि विसंगत उदाहरण दाखवणे व्यावहारिक (चुकीचे!) उदाहरणाबद्दल अधिक जाणून घेते. त्यामुळे आपण शिकू इच्छित असलेल्या माहितीच्या संदर्भात दिलेल्या उदाहरणांच्या प्रकारांवर बारीक लक्ष देणे आवश्यक आहे; म्हणून उदाहरणे मुख्य सामग्रीशी संबंधित असणे आवश्यक आहे.
संभाव्यता ज्यासह एखादे उदाहरण योग्यरित्या वापरले जाईल, म्हणजे, सामान्य अमूर्त तत्त्वाचा विस्तार करणे, विद्यार्थ्याच्या विषयावरील प्रभुत्वाच्या डिग्रीशी संबंधित आहे. अधिक अनुभवी विद्यार्थी मुख्य संकल्पनांकडे अधिक सहजतेने झुकतील, कमी अनुभवी विद्यार्थी पृष्ठभागावर अधिक राहतील.

ज्या पैलू अजूनही स्पष्ट करणे आवश्यक आहे
शिकलेल्या संकल्पनांच्या सामान्यीकरणासाठी अनुकूल उदाहरणे इष्टतम प्रमाणात अद्याप परिभाषित केलेली नाहीत.
अमूर्ततेच्या पातळीमध्ये आणि समंजसपणाच्या पातळीमध्ये योग्य समतोल काय आहे हे स्पष्ट नाही (जर खूप अमूर्त असेल तर ते समजणे कदाचित खूप कठीण आहे; जर खूप ठोस असेल तर ते व्यक्त करण्यासाठी पुरेसे उपयुक्त असू शकत नाही. संकल्पना जी तुम्हाला शिकवायची आहे).

6) दुहेरी कोड

कोसा मध्ये
आपण किती वेळा ऐकले आहे "एक चित्र हजार शब्दांचे आहे"? हे असे गृहितक आहे ज्यावर हे तंत्र आधारित आहे. अधिक विशेषतः, दुहेरी-कोडिंग सिद्धांत असे सुचवितो की एकाच माहितीचे अनेक प्रतिनिधित्व प्रदान केल्याने शिक्षण आणि स्मरणशक्ती सुधारते आणि ती माहिती जी अधिक सहजपणे अतिरिक्त निवेदनांना उत्तेजन देते (स्वयंचलित प्रतिमा प्रक्रियेद्वारे) समान लाभ प्राप्त करते.

ते कसे लागू करावे याचे उदाहरण
सर्वात सोपा उदाहरण म्हणजे शिकलेल्या माहितीची दृश्य योजना प्रदान करणे (जसे की मजकूराद्वारे वर्णन केलेल्या सेलचे प्रतिनिधित्व). विद्यार्थी जे शिकत आहे ते काढून हे तंत्र देखील लागू केले जाऊ शकते.

Criticality
प्रतिमा सामान्यतः शब्दांपेक्षा अधिक चांगल्या प्रकारे लक्षात ठेवल्या जातात म्हणून, हे सुनिश्चित करणे महत्वाचे आहे की विद्यार्थ्यांना प्रदान केलेल्या अशा प्रतिमा उपयुक्त आहेत आणि त्यांना अपेक्षित असलेल्या सामग्रीशी संबंधित आहेत.
मजकुरासह प्रतिमा निवडताना काळजी घेणे आवश्यक आहे कारण जास्त व्हिज्युअल तपशील कधीकधी विचलित होऊ शकतात आणि शिकण्यात अडथळा बनू शकतात.
हे स्पष्ट करणे महत्त्वाचे आहे की हे तंत्र "शिकण्याच्या शैली" (जे त्याऐवजी चुकीचे सिद्ध झाले आहे) च्या सिद्धांताशी जुळत नाही; विद्यार्थ्याला पसंतीचे शिक्षण पद्धती निवडण्याची परवानगी देण्याचा प्रश्न नाही (उदाहरणार्थ, व्हिज्युअल o मौखिक) परंतु माहिती एकाच वेळी अनेक चॅनेलद्वारे पास करणे (उदाहरणार्थ, व्हिज्युअल e शाब्दिक, त्याच वेळी).

ज्या पैलू अजूनही स्पष्ट करणे आवश्यक आहे
ड्युअल कोडिंगच्या अंमलबजावणीबद्दल बरेच काही समजणे बाकी आहे आणि शिक्षक अनेक प्रतिनिधित्व आणि प्रतिमा श्रेष्ठतेच्या फायद्यांचा लाभ कसा घेऊ शकतात हे स्पष्ट करण्यासाठी अधिक संशोधन आवश्यक आहे.

निष्कर्ष

शालेय वातावरणात आपल्याकडे फक्त वर्णन केलेल्या तंत्रांचा वापर करण्याच्या आणि त्यांना एकमेकांशी जोडण्याच्या अनेक संधी आहेत. उदाहरणार्थ, स्व-चाचण्या (मेमरी पुनर्प्राप्ती) च्या अभ्यासासह एकत्रित केल्यावर वितरित सराव शिकण्यासाठी विशेषतः शक्तिशाली असू शकते. वितरित अभ्यासाचे अतिरिक्त फायदे वारंवार स्व-चाचणीमध्ये गुंतून मिळवता येतात, उदाहरणार्थ, विश्रांती दरम्यान अंतर भरण्यासाठी चाचणी वापरणे.

इंटरलीव्हेड प्रॅक्टिसमध्ये स्पष्टपणे पुनरावलोकनांचे वितरण (वितरित सराव) समाविष्ट आहे जर विद्यार्थ्यांनी जुनी आणि नवीन सामग्री बदलली. ठोस उदाहरणे तोंडी आणि व्हिज्युअल दोन्ही असू शकतात, अशा प्रकारे दुहेरी कोडिंग लागू करणे. याव्यतिरिक्त, पुनर्प्राप्ती सराव (स्वयं-चाचण्या) चा भाग म्हणून वापरताना प्रक्रिया धोरणे, ठोस उदाहरणे आणि दुहेरी कोडिंग सर्व चांगले कार्य करतात.

तथापि, हे शिकण्याच्या धोरणांना जोडण्याचे फायदे itiveडिटीव्ह, गुणाकार किंवा काही बाबतीत विसंगत आहेत की नाही हे अद्याप स्थापित झालेले नाही. म्हणूनच हे आवश्यक आहे की भविष्यातील संशोधन प्रत्येक धोरणाची (विशेषत: प्रक्रिया आणि दुहेरी कोडिंगसाठी महत्त्वाची) व्याख्या करणे, शाळेत अर्ज करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती ओळखणे, प्रत्येक धोरणाच्या सीमा अटी स्पष्ट करणे आणि सहा दरम्यानच्या परस्परसंवादाचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे. .

आपण देखील यात रस घेऊ शकता:

बायबल आर्टिकल

टाइप करण्यास प्रारंभ करा आणि शोधण्यासाठी एंटर दाबा

त्रुटी: सामग्री संरक्षित आहे !!